AI 软件
Github：LayerDiffusion
ControlNet 作者又出新工作，这次的工作 LayerDiffusion 它使得大规模预训练的 Stable Diffusion 能够生成透明图像。该方法允许生成单个透明图像或多个透明图层，效果堪比商业产品 Adobe Stock。而且 LayerDiffusion 和 ControlNet 一样支持基于SD微调的模型。
Layer Diffusion 技术，该技术可以生成带透明通道的AI分层素材，广泛应用于平面设计、动画制作、特效后期等领域。视频中详细介绍了如何使用这款工具，以及其与其他AI图像生成工具的不同之处。
Layer Diffusion 技术的特点：Layer Diffusion 技术可以生成带透明通道的AI分层素材，避免了传统的图像处理过程中复杂的抠图和加工过程。这种技术可以生成清晰的轮廓，边缘根根分明的毛发细节，乃至半透明的材质和光效。
Layer Diffusion 技术的应用：Layer Diffusion 技术可以被广泛应用到诸如平面设计、游戏制作等各种场景里。用户可以通过这款工具一次性生成多层的AI绘图作品，极大地提高了工作效率。
Layer Diffusion 技术的优势:相比于传统的图像处理工具，Layer Diffusion技术具有更高的精度和效率，可以更好地满足创意工作者的需求。而且，这款工具的操作非常简单，用户只需要几分钟就可以学会如何使用它。Layer Diffusion 技术是一种非常有前景的AI图像生成技术，它将极大地改变创意工作者的工作方式，提高工作效率和质量。
有了 LayerDiffusion 框架，ComfyUI 用户就可以直接把任何已有的散射模型“托管”到这个框架里进行微调,使其快速获得生成透明图像的能力。生成效果非常惊人,完全不逊色于商业透明素材库里的专业素材。更棒的是,这个框架不仅可以生成单层透明图像,还可以生成多层图像，为各种创意设计提供了极大的便利。
论文链接：Transparent Image Layer Diffusion
Github：layerdiffusion/LayerDiffusion
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