ControlNet：精准控制 AI 绘画，AI绘画神级插件。

文：管理员来源：网络阅读：802 7月前

ControlNet

Github：https://github.com/lllyasviel/ControlNet

ControlNet 的创始人张吕敏是一位令人瞩目的年轻科研人员，目前在斯坦福大学攻读博士学位。ControlNet是他提出的一项创新神经网络概念，旨在通过额外的输入来精确控制预训练的大型模型，例如稳定扩散(Stable Diffusion)。这本质上是一种端到端的训练方法，类似的AI模型早在2017年就出现过，但本次的创新之处在于将优质的大型模型(如StableDiffusion)融入其中，为端到端训练提供更广泛的应用领域。

ControlNet：精准控制 AI 绘画，AI绘画神级插件。

ControlNet (图像精准控制)是一种用于控制AI图像生成的插件。它采用了一种称为”条件生成对抗网络”(Conditional Generative Adversarial Networks)的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同，ControlNet允许用户对生成的图像进行精细的控制。这使得ControlNet在许多应用场景中非常有用，例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等等。ControlNet包含边缘检测(控制人物姿势)、Depth 深度等14种模型，并且ControlNet模型可以叠加使用，在一次生成中可以同时用到2-3种模型，这种组合起来使用的样子就像一张网一样，这或许就是ControlNet(控制网络)名字的由来。

ControlNet：精准控制 AI 绘画，AI绘画神级插件。

ControlNet v1.1在AI绘画艺术领域的革命性影响，重点介绍了最新版本中引入的改进和新功能，例如附加模型、预处理器以及Automation 11,11的生成连贯视频的能力。还探讨了用户进行的实验，包括对各种输入的研究以及在Blender 中使用3D 映射的独特工作流程。ControlNet 1.1包括改进的模型、InstructorPix和 Shuffle 等实验模型以及用于创建大图像的平铺控制网络模型。强调了ControlNet1.1在基于图像的风格化和编辑方面的重要性，重点介绍了其功能和进步。

===附加内容:===

1. 下载ControlNet方法:

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找到controlnet，点击右边的安装按钮(没有安装按钮就是安装过了)

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